본문 바로가기
B

인공지능 예술이 인류의 집단 기억력을 향상시킬 수 있는 방법

by banass 2023. 8. 30.
반응형
SMALL

여러분이 보고 계신 것은 사실이 아닙니다. 이것들은 인공지능 알고리즘에 의해 만들어진 인공산호입니다. 1억 개 이상의 산호 이미지로 훈련된 인공산호입니다. 전 세계적으로 바닷물은 기후 변화로 인해 거주하기 어려워지고 산호초는 빠르게 죽어가고 있습니다. 언젠가 우리는 가상 세계에서 산호의 시뮬레이션만 남게 될지도 모릅니다. 이 프로젝트를 통해 우리의 목표는 AI를 이용하여 자연을 보존하면서 인공 현실을 창조하는 것입니다.

저는 미디어 아티스트이자 감독입니다. 저희 팀과 저는 7년 동안 인공지능을 협력자로 사용해 왔습니다. 70년 정도로 느껴지지만요. 저희는 기계 학습 알고리즘을 훈련합니다. 집중적이고 공개적으로 사용 가능한 대규모 데이터 세트를 활용하고, 제가 말하는 자연, 도시, 문화와 같은 인류의 집합적 기억을 시각화함으로써 말입니다.

[대유행] 이후로, 저는 가장 큰 데이터 세트를 수집하고 자연을 인위적으로 보존하는 것에 초점을 두었습니다. 저는 우리의 기억력을 향상시키는 잠재력 때문에 생성 AI에 대해 낙관적입니다. 우리 예술가로서 이 잠재력을 이용하여 자연을 표현할 수 있을 뿐만 아니라, 디지털 시대에 그것에 몰입하는 느낌을 기억할 수 있습니다. 생성 AI는 6천 5백만 개 이상의 꽃향기 이상의 꿈을 사용하여 훈련시킬 수 있는 이 "꽃 꿈" 알고리즘입니다.

이제 우리가 걸어갈 수 있는 살아있는 아카이브를 상상해 봅시다. 끊임없이 재창조되고, 형태, 패턴, 색상과 향기를 재구성하는 우주. 우리의 삶은 점점 디지털 세계에 뿌리를 두고 있으며, 물리적인 것과 가상적인 것, 기술과 자연 사이의 경계가 모호해지고 있습니다. 생성 AI는 우리가 새로운 현실을 창조하고 가능성을 통해 현실에 투영하도록 도와줍니다. 우리가 그 공간으로, 우리의 감정과 감각으로 채울 수 있을까요?

큰 언어 모델은 더 많은 가능성을 가져다 줄 혁신의 긴 여정의 시작일 뿐입니다. 곧, 우리는 하이퍼 모델을 탐구할 것입니다. 텍스트에서 이미지로, 소리로, 향기로, 삶으로. 그리고 예술에서 생성적 인공지능을 사용하는 큰 도전은 어떻게 모델들에게 독창적인 데이터를 제공할 것인가 하는 것입니다. "글래시어 드림" 프로젝트를 위해, 우리는 기존 모델들을 사용하지 않기로 결정했습니다. 대신에 우리만의 이미지, 우리만의 기후 데이터를 담았습니다. 우리만의 빙하의 첫 번째 목적지로 여행함으로써, 우리는 우리만의 여행을 포착할 수 있었습니다.

저는 또한 AI의 능력이 자연 속의 인간의 지혜와 의식의 복잡한 역사에 매핑될 수 있다고 믿습니다. 우리가 AI를 사용하여 자연 속의 고대 지식을 보존하고 배울 수 있을까요? 이것은 제가 브라질의 아크로, 아마조니아의 야와나와 부족의 훌륭한 지도자들을 만났을 때의 첫 번째 질문 중 하나였습니다. 저의 멘토와 영웅인 Nixiwaka와 그의 창조적인 포스 Putanny는 그들의 문화 보존과 생태학적인 지식을 깊이 함께 학습함으로써 우리는 이미 그들의 기존 지식을 존중하는 방법에 영감을 시작했습니다.

제 희망은 언젠가 인공지능이 모든 인류의 집단적 기억을 반영할 수 있는 거울이 되는 것입니다. 그리고 저는 인공지능이 모든 연령대와 문화, 영감, 기쁨, 희망을 가져오는 데 사용될 수 있다고 믿습니다.

반응형
LIST